ChatGPT API を用いた簡単な Webアプリ【Python】

!pip install streamlit
!pip install openai

import os
os.mkdir('pages')

import streamlit as st

# Streamlitのマルチページ機能を使用。本スクリプトはメインページとして置くのみ。
st.title('Main page')
st.header('左欄から機能を選択')

import streamlit as st
import openai

# API key を設定
openai.api_key = 'ここに取得したAPI Key を入力'

# chatGPTからの返答をres_contentで返す関数
def chatgpt_response(prompt):
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            # 1つの辞書が1つのメッセージを表す
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},  # 最初に初期化を実施
            {"role": "user", "content": prompt},
        ]
    )

    # resの中から、回答部分のみを取り出して表示
    return res['choices'][0]['message']['content']


# streamlitで表示部分
st.title("SimpleAsking (ChatGPT)")
st.caption("機能: ChatGPT3.5-turbo API を用いた ChatGPTクローン")

input_prompt = st.text_area("入力欄", "")

if st.button("送信"):
    answer = chatgpt_response(input_prompt)
    st.markdown(answer)

import streamlit as st
import openai

# API key を設定
openai.api_key = 'ここに取得したAPI Key を入力'

# ChatGPTへ生成指示する関数
def generate_name(text, language):
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "Please output 10 candidates "
                           "for appropriate variable "
                           "or function names in English from the input Japanese. "
                          f"Naming conventions must follow the {language} language specification "
                           "and the output must be on a single line in the format name1,name2,name3."
            },
            {
                "role": "user",
                "content": text
            },
        ],
    )
    # resの中から、回答部分のみを取り出して表示
    return res["choices"][0]["message"]["content"]


language_list = ["Python", "JavaScript", "Java", "Go", "Kotlin"]


# streamlitで表示部分
st.title("FunctionNamer (ChatGPT)")
st.caption("機能: 変数名や関数名を自動で命名")

selected_languarge = st.selectbox("言語を選択: ", language_list)

text_input = st.text_input("変数や関数にする処理の概要を記述", "")

if st.button("生成"):
    names = generate_name(text_input, language=selected_languarge)
    for name in names.split(","):
        st.code(name)

import streamlit as st
import openai

# API key を設定
openai.api_key = 'ここに取得したAPI Key を入力'

# chatGPTからの返答をres_contentで返す関数
def generate_wrapup(html, language):
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            # 1つの辞書が1つのメッセージを表す
            {"role": "system",
             "content": "Please wrap up the content in the input html web page."\
                       f"If the content is not in {language} language, "\
                       f"translate the content to {language} and wrap up."},
            {"role": "user", "content": html},
        ]
    )
    # resの中から、回答部分のみを取り出して表示
    return res['choices'][0]['message']['content']


language_list = ["Japenese", "English"]


# streamlitで表示部分
st.title("WrapUpPage (ChatGPT)")
st.caption("機能: 指定したHTMLページ内の記事を翻訳および要約")

selected_languarge = st.selectbox("言語を選択: ", language_list)

input_html = st.text_area("HTMLを入力", "")

if st.button("送信"):
    wrapup = generate_wrapup(input_html, language=selected_languarge)
    st.markdown(wrapup)

# Streamlitをlocaltunnel経由で起動
!streamlit run MainPage_Multipage.py & sleep 3 && npx localtunnel --port 8501